AI工程师

1) 研究AI Agent规划、状态管理、工具调用、记忆机制、长序列推理等核心技术，提升 Agent 任务执行能力； 2) 负责Agent任务流编排，结合RPA/低代码工具，实现跨系统自动化操作； 3) 持续优化 Prompt Engineering、知识增强（RAG）、模型微调（SFT）等策略，提升Agent 在复杂业务场景下的表现； 4) 评估并优化 AI Agent 交互体验，提高自然语言理解能力及生成内容的精准度。

1)具备AI在企业级应用场景的落地实践经验； 2) 具备优秀的沟通和理解能力，能够高效协作并推动AI项目落地；

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