业务财务数据与风控分析经理

1 业务财务数据监控 搭建实时经营与交易数据监控体系，覆盖手续费、返佣、激励、补贴、质押 / 挖矿奖励等所有“钱流”环节；对交易量、用户行为、转化率、活动参与度等指标建立基线，异常即报警。 2 漏洞挖掘与归因 系统性排查产品与策略漏洞，包括活动规则漏洞、邀请返利 / 推荐奖励、手续费结构、点差与流动性激励、借贷与质押利率、做市补贴、充提与汇率环节等；对每类漏洞进行根因分析，输出可落地的修复方案与规则建议。 3 反薅羊毛与异常识别 识别多账号、批量注册、养号、对敲、刷量、循环套利、虚假交易、恶意刷奖励等行为特征；建立并持续迭代检测规则与风控模型，量化被薅损失，包括羊毛成本、坏账、补贴损耗等。 4 业务协同与决策 与产品、增长、风控、交易、客服团队协同，推动漏洞修复与策略优化落地；参与活动 / 新产品的财务测算，测算补贴 ROI 与潜在被薅风险，提供事前把关意见。 5 管理报告与体系搭建 输出漏洞检测报告、损失分析与防薅效果追踪；搭建“监控看板 → 异常预警 → 归因报告 → 修复闭环”的分析体系。

1 财务、金融、经济、统计、数学、计算机等相关专业本科及以上学历。 2 5–10 年相关工作经验，其中至少 3 年业务财务 / 财务分析 / 风控分析 / 反欺诈相关经验。 3 数据能力强：精通 SQL，熟练 Python（Pandas 等）者优先；精通 Excel 建模，熟悉 BI 工具（Power BI / Tableau 等）。 4 理解加密 / Web3 业务：熟悉交易平台手续费、返佣、激励与补贴机制，理解套利与刷量逻辑。 5 中文流利，可作为工作语言对接华语团队 / 总部。 6 逻辑严密、对数字异常敏感、结果导向，擅长跨部门推动落地。

绩效奖金，带薪休假