量化交易开发

面向量化交易体系的运营（Quant Ops）与 IT / 基础设施（Quant IT）方向，保障从数据到实盘的稳定、安全与可观测；与研究、风控、交易协作，对可用性结果负责。 岗位职责 1、交易系统与基础设施维护交易/研究/数据系统的部署与运行，保障低延迟与高可用。对接交易所/第三方 API，处理鉴权、限频、重连与异常恢复。建设发布运维体系（容器化、CI/CD、配置/密钥），负责容量与性能优化。 2、数据工程与管线运营运维采集/清洗/归档/增量管线，保证数据完整、及时、一致。建立质量监控与告警，确保 point-in-time 正确。维护数据集/特征库版本与接口，用 SQL 做排查与分析。 3、策略部署与实盘运营负责上线与版本流程（参数、灰度、回滚）。负责调度与对账结算，跟踪执行质量并推动优化。建立 Runbook 与 On-call，应急响应与复盘。 4、监控、告警与风险保障建设监控告警体系，覆盖系统/业务/风控关键指标。推动风控规则工程化与实时校验，记录与复盘触发事件。参与事故管理与 Postmortem，支持实盘对齐、归因与迭代。

本科及以上； 3 年以上 Quant Ops/Quant IT/交易系统/数据工程/SRE 经验，有主导建设经历。 熟练 Python、SQL、Git；能独立负责 CI/CD、Docker 与生产部署运维。 熟悉 Linux 与常用排障（网络/进程/日志），定位与恢复能力强。 有交易所/第三方 API 对接经验，理解鉴权、限频、重连与幂等。 理解：一致性与 point-in-time、可观测性、对账口径、执行质量、风控约束落地。 责任心强，沟通协作与应急响应能力好。 加分项 任一市场（股票/期货/CTA/商品/加密）实盘运营或交易系统经验。 低延迟/高并发、消息队列、时序库等工程经验。 交付过「数据→部署→监控→运营」闭环；具备 On-call/事故管理体系经验。

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