数据工程师

1、负责业务数据调研、需求理解及分析； 2、负责建立数据模型，根据业务设计数据主题； 3、负责数据模型的ETL编写，参与团队ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 4、理解业务方的数据需求，提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务； 5、制定数据治理规范，建立数据分析工作的流程、规范和方法； 6、负责数据平台相关数据管理工作，如数据规范，元数据管理，数据质量管理等； 7、参与数据产品的设计和评审。 8. 完善数据质量监控体系，保障数据仓库中各项数据指标的SLA，并基于用户体验持续优化。 9. 支持业务方数据需求以及问题排查解决，对共性问题沉淀平台解决能力。

1. 有交易所行业经验优先 2. 熟练使用Java/Scala语言，编程基础扎实，编码规范良好者优先。 3. 熟悉Hadoop生态相关技术，包括Hive、Spark、Flink等，具备良好的ETL开发及调优能力。 4、熟悉大数据调度系统框架，了解Kafka、Redis等技术； 5. 有较好的数据仓库研发经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化。 6. 对数据价值探索充满热情，具备较强的业务理解和抽象能力，具备良好的对外沟通和团队协作能力。 7. 参与过某核心领域数据体系设计与落地者优先。

季度奖金