1. 负责短剧内容平台推荐系统的研发与优化,构建业内领先的内容分发体验。 2. 深入分析用户行为数据,构建精准用户画像,进行兴趣建模与长短期兴趣预测,持续提升点击率、停留时长、用户留存等核心业务指标。 3. 结合产品需求与业务目标,设计并迭代个性化推荐算法与策略,驱动推荐效果持续提升。 4. 追踪推荐系统领域前沿技术动态与研究进展,探索其在业务场景中的创新应用与落地。 5. 高效协同产品、运营、研发等团队,推动机器学习、深度学习等先进技术在业务中的快速落地与迭代,持续优化用户体验。
1. 本科及以上学历,计算机、数学、人工智能、统计学或相关专业。 2. 具备3年以上推荐系统、搜索算法或计算广告相关领域的算法研发经验。 3. 编程基础扎实,精通 Python 或 C++,具备优秀的工程实现能力。 4. 深入理解并熟练掌握主流推荐算法(如协同过滤、Embedding表示学习、排序模型、多塔模型等)及其在实际业务中的应用逻辑。 5. 熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架,具备从模型构建、训练调优到上线部署的完整经验。 6. 具备优秀的数据敏感度与分析能力,能通过数据挖掘定位系统瓶颈,并提出有效的优化方向。 7. 拥有短视频、短剧或内容分发平台推荐系统相关经验者优先。 8. 良好的团队协作精神与沟通能力,较强的自我驱动力和抗压能力,注重技术创新与实际业务价值的结合。