算法工程师

- 负责搭建可持续迭代的智能对话系。 - 研发多轮对话管理与语境理解模块，提升复杂场景下的交互效果。 - 建立用户画像与记忆机制，支持个性化推荐与差异化服务。 - 在大模型与轻量模型之间构建协同推理架构，实现性能与成本平衡。 - 基于 Dify 平台开展智能应用与插件开发，推动业务模块化和快速迭代。 - 集成并优化主流大语言模型（如 GPT-5、Claude、DeepSeek），提升系统智能水平。 - 在边缘计算与资源受限环境下部署中小规模模型，保证推理效率。 - 推动多模态交互，涵盖文本、语音与图像等多种输入输出方式。

核心技能要求 - 熟悉会话记忆机制与上下文管理（如长短期记忆、RAG），能支撑复杂对话场景。 - 熟练使用 Dify 平台进行应用开发与工作流编排，具备模块化设计能力。 - 有大语言模型 API 调用、调优与多模态集成经验。 - 掌握 Prompt 设计与上下文工程，能应用少样本推理与链式推理方法。 - 具备中小规模模型的优化与部署经验。 - 理解 MCP、A2A 等通信协议，能够支持跨系统集成。 系统与平台能力 - 熟悉 RESTful / GraphQL API 设计，掌握微服务架构与容器化部署。 - 具备高并发架构调优经验，能够进行系统监控与资源调度。 - 技术栈涵盖：LangChain、Transformers、Milvus、Dify、Python(FastAPI)、PostgreSQL、Redis、Kafka、Docker/Kubernetes。 任职要求 - 具有 3 年以上开发经验，能独立完成项目交付。 - 有智能对话系统或智能客服相关开发经验。 - 精通 Python，具备分布式与高并发系统架构经验。 - 有过大型智能客服或对话系统的实际交付与维护经验，能够确保系统稳定与高可用。

薪资和福利可面试时详谈